- G.A.,シニアエディター
人工知能（AI）は、学術出版、特に査読プロセスを革新しています。従来、査読は論文の出版前に研究の妥当性と質を保証するものでしたが、時間がかかるプロセスで、人間のバイアスに影響されやすいという課題がありました。AIはこれらの課題に対する解決策を提供し、査読プロセスの効率性、公平性、厳格性を高めます。
AIが査読に大きく貢献できることとして、自動原稿スクリーニングがあげられます。AIアルゴリズムは、投稿論文がジャーナルのガイドラインに準拠しているか、剽窃はないか、倫理を遵守しているかを迅速に評価することができます。この最初のスクリーニングにより人間の査読者の負担が軽減され、基本的な基準を満たした論文のみが詳細な査読に進むことができます。
AIは論文と適切な査読者とのマッチングを改善することもできます。正しい専門知識を持つ査読者を選ぶことは非常に重要ですが、選択には時間がかかり主観的になることがあります。AIは、研究者の膨大なデータベースを分析し、研究者の出版履歴や専門分野を考慮して、最適な査読者を推薦します。この精密なマッチングにより、査読の質が向上し、査読プロセスが迅速に進みます。
AIが持つ可能性にもかかわらず、査読にAIを導入することには倫理問題および実際問題が生じます。欧州委員会のEuropean Research Area Forumなどは、学術界でのAI使用に関するガイドラインを公開しており、査読にAIを使用しないよう明確に勧告しています。ガイドラインでは、プライバシーと知的財産権を尊重し、透明性を促進するために、AIツールを査読のような機密性の高いプロセスに使用しないよう推奨されています。研究者、出版社、技術者は、査読にAIを使用するための倫理的ガイドラインとベストプラクティスを確立する必要があります。AI技術が進化する中、人間がAIを監視し続けるのであれば、AIは学術出版の未来を形作る上でますます重要な役割を果たすでしょう。
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