- G.A.,シニアエディター
学術研究においてデータは貴重な資産です。しかし、ほとんど利用されていない「ダークデータ」と呼ばれる大量のデータが存在します。ダークデータとは、収集されたものの分析や意思決定には使用されていないデータです。研究室、研究機関、研究者個人のハードドライブに保存されていますが、整理されていない、構造化されていない、収集時に重要でないと判断されたという理由から見落とされている、もしくは忘れ去られています。
- G.A.,シニアエディター
最近、Elsevier社のAin Shams Engineering Journalは、著者が研究に無許可のソフトウェアを使用していたことが判明したため、2本の論文を撤回しました。ダムの決壊について調査した2本の論文では、Flow Science社が開発した汎用3次元熱流体解析ソフトウェア「FLOW-3D」が使用されていました。ソフトウェア開発者からの苦情申し立てにより編集部が調査を行った結果、著者が適切なライセンスを取得せずにソフトウェアを使用していたことが判明しました。
- G.A.,シニアエディター
2024年9月20日、MIT Pressは、米国国立科学財団の資金提供を受け、ワシントンDCでワークショップを開催しました。オープンサイエンスと研究政策の未来を形作るための証拠基盤を構築することを目的としています。
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出版業界の変化を反映する大きな動きがありました。ペンギン・ランダムハウス社が、書籍の著作権ページに、AIモデルのトレーニングに同社のコンテンツを使用することを明確に禁止する警告文を追加すると発表したのです。著作権で保護された素材をAIモデルのトレーニングに使用することに対する法的紛争が続いている中、「本書のいかなる部分も、AI技術またはAIシステムのトレーニング目的で、いかなる方法によっても使用または複製することはできません」という文言により、業界最大手の商業出版社が先手を打ちました。
